MAModellierung akustischer Wellenresonatoren und -filter mit künstlichen neuronalen Netzen (ANNs)
Beschreibung: Diese Arbeit untersucht den Einsatz künstlicher neuronaler Netze (KNN) als Surrogatmodelle zur Simulation und zum Design von Hoch-Q piezoelektrischen akustischen Wellenresonatoren und -filtern. Traditionelle Modellierungsmethoden wie Finite-Elemente-Verfahren oder analytische Ansätze können rechenintensiv oder im Anwendungsbereich eingeschränkt sein. KNN bieten eine datengetriebene Alternative, die komplexe elektroakustische Verhaltensweisen aus Simulations- oder experimentellen Daten erlernen können und […]Beschreibung: Diese Arbeit untersucht den Einsatz künstlicher neuronaler Netze (KNN) als Surrogatmodelle zur Simulation und zum Design von Hoch-Q piezoelektrischen akustischen Wellenresonatoren und -filtern. Traditionelle Modellierungsmethoden wie Finite-Elemente-Verfahren oder analytische Ansätze können rechenintensiv oder im Anwendungsbereich eingeschränkt sein. KNN bieten eine datengetriebene Alternative, die komplexe elektroakustische Verhaltensweisen aus Simulations- oder experimentellen Daten erlernen können und […]
