MAMA: Personendetektion und -klassifikation aus Radardaten mit Machine Learning
Beschreibung Im Rahmen eines Campus-Joint Communication and Sensing-Systems sollen Machine-Learning-Methoden zur Personendetektion und -klassifikation anhand von Radardaten entwickelt werden. Die Studierenden recherchieren und wählen geeignete Datensätze aus (z. B. Punktwolken oder Range-Doppler-Daten) und bereiten diese für die Modellierung auf. Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit verschiedener ML-Ansätze für Präsenz- und Aktivitätserkennung zu untersuchen. Ziele der Arbeit […]Beschreibung Im Rahmen eines Campus-Joint Communication and Sensing-Systems sollen Machine-Learning-Methoden zur Personendetektion und -klassifikation anhand von Radardaten entwickelt werden. Die Studierenden recherchieren und wählen geeignete Datensätze aus (z. B. Punktwolken oder Range-Doppler-Daten) und bereiten diese für die Modellierung auf. Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit verschiedener ML-Ansätze für Präsenz- und Aktivitätserkennung zu untersuchen. Ziele der Arbeit […]
