Beschreibung
In dieser Arbeit geht es um die Implementierung, Vergleich, und Optimierung verschiedener Verfahren, um Zeit-, Frequenz-, und Phasenversatz und -drift zwischen Sender und Empfänger effektiv zu bestimmen und zu kompensieren.
Ziel der Arbeit ist es mithilfe von Simulations- und Messdaten (ein funktionierendes Setup zur Datenakquisition ist bereits vorhanden) eine geeignete Signalvorverarbeitungskette zu entwickeln (Programmiersprache vorzugsweise Python oder C++). Die Forschungsfrage ist, wie gut und mit welchen Aufwand welche Einflüsse kompensiert werden können und was der Einfluss der residualen Anteile auf das weitere Processing ist.
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse
- Grundlegende Kommunikations- oder Radarkenntnisse
Interesse?
Falls du interessiert bist, schreibe einfach eine Nachricht an Laurenz.Taffner@fau.de