Im Zuge der fortschreitenden Untersuchungen zur Integration von Kommunikation und Sensing in eine Wellenform (Integrated Sensing and Communication, ISAC) wird die Kanalmodellierung zunehmend wichtig, um das Verhalten dieser Systeme vorherzusagen. Standardisierungsgremien wie 3GPP sind stark bestrebt, in diesem Bereich Modelle umzusetzen und anzupassen.
Als wissenschaftliche Hilfskraft soll im Rahmen der ISAC-Modellierung ein Messszenario nachkonstruiert werden, das anschließend mit den bereits vorhandenen Messungen validiert wird und die Ergebnisse unseren Partnern vorgestellt und bereitgestellt werden.
Basierend darauf soll der bestehende Clustering-Algorithmus für das Kommunikations- und Sensing-Szenario im Rahmen von ISAC optimiert werden.
Ziele der Arbeit
- Optimierung der bestehenden Szenarien, um das Simulations- und das Messszenario einander anzugleichen.
- Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse zur weiteren Nutzung.
- Untersuchung des ISAC-Clustering-Thresholding-Algorithmus.
Forschungsfragen
- Welche Abweichungen zwischen Simulation und Messung bestehen und worauf lassen sie sich zurückführen?
- Wie gut lassen sich reale ISAC-Messzenarien durch Kanalmodelle abbilden und generalisieren?
- Welche Kanaleigenschaften sind für die Kommunikation relevant, und welche für das Sensing relevant (Trägerfrequenz, Delay, Doppler, AoA, …)?
- Wie gut eignen sich Clustering-Algorithmen, um ISAC-Szenarien zu beschreiben?
Arbeitspakete
- Anpassung der Simulationsumgebung
- Abgleich Messung und Simulation
- Untersuchung weiterführender Clustering-Algorithmen
Deine Kenntnisse
- Matlab-Grundkenntnisse
- Grundlegendes Verständnis von Kommunikations- oder Radarsystemen
Interesse?
Falls du interessiert bist, freuen wir uns über eine kurze Nachricht an:
Jonas Bönsch: jonas.boensch@fau.de
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