Philipp Reitz
Philipp Reitz, M.Sc.
Im November 2022 schloss Philipp seinen Master in Mechatronik mit der Vertiefungsrichtung „Eingebettete Systeme“ und „Radar-, Funk- und Photoniksysteme“ an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ab. Seinen Bachelor hatte er an der Technischen Hochschule Nürnberg im Studiengang Maschinenbau absolviert. Seit Januar 2023 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Smart City Systeme. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Funkressourcen-Allokation und Resilienz in Subnetzen.
seit 01/2023 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand
Lehrstuhl für Elektrische Smart City Systeme |
04/2021-11/2022 | M. Sc. in Mechatronik
An der FAU Erlangen-Nürnberg
Hauptfächer: Radar-, Funk- und Photoniksysteme; Eingebettete Systeme
Masterarbeit: „Simulative Optimierung von SiC-RESURF Strukturen und Entwicklung einer LDMOS-Halbbrückenschaltung als monolithisch integriertes System-on-a-Chip“
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10/2017-03/2021 | B. Eng. in Maschinenbau An der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Schwerpunkt Energietechnik
Bachelorarbeit: „Simulative Vorhersage von Verschleiß in hydrodynamischen Gleitlagern“
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Funkressourcen-Allokation
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Resilienz in Subnetzen
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Trusted Computing
Impact of parallel interference on FMCW radar detection in indoor environments
13th edition of the IEEE-APS Topical Conference on Antennas and Propagation in Wireless Communications (Lisbon, 2. September 2024 - 6. September 2024)
DOI: 10.1109/APWC61918.2024.10701880
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10701880
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Analysis of 60 GHz Radar Channel Characteristics in Indoor and Outdoor Environments
Kleinheubacher Tagung (Kleinheubach, 24. September 2024 - 26. Oktober 2024)
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Evaluation of the Interference Performance of FMCW Radar Sensors in Dense Indoor Environments
In: IEEE Access 12 (2024), S. 46834-46850
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3382547
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10480405
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Accelerating Deep Learning in Radar Systems: A Simulation Framework for 60 GHz Indoor Radar
In: Remote Sensing (2024)
ISSN: 2072-4292
DOI: 10.3390/rs16214028
URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/16/21/4028
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Evaluating Synthetic Data Potential for 60 GHz FMCW Radar Simulations with Real Measurements
11th Microwave and Radar Week (Wroclaw, 1. Juli 2024 - 4. Juli 2024)
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10644403
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How Connected Cars Could Capture Cloud Dynamics for Solar Forecasting—Evidence from Two Simulation Scenarios
In: Solar RRL (2024)
ISSN: 2367-198X
DOI: 10.1002/solr.202400470
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