Zhongju Li
Zhongju Li, Dipl.-Ing.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
FAU Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Intelligente Technische Elektronik und Systeme
- E-Mail: zhongju.li@fau.de
- Webseite: https://lites.tf.fau.de
Zhongju Li schloss sein Diplomstudium an der TU Dresden im November 2018 ab. Anschließend arbeitete er am Barkhausen-Institut in Dresden, wo er am Entwurf und Aufbau eines Software-defined-Radio-basierten Testbeds für automatisierte und flexible Messungen mitwirkte. Seit 2020 promoviert er am Vodafone-Lehrstuhl der TU Dresden mit dem Schwerpunkt auf hochauflösenden Verfahren zur Zeitverzögerungsschätzung in Joint Communication and Sensing (JCAS)-Systemen.
Seit 2025 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Intelligente Technische Elektronik und Systeme der FAU.
Seit 2025 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Intelligente Technische Elektronik und Systeme der FAU.
| seit 10/2025 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter Lehrstuhl für Intelligente Technische Elektronik und Systeme Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (FAU) |
| 01/2020-12/2024 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Vodafone Chair an der TU Dresden |
| 02/2014 – 11/2018 | Dipl.-Ing. Elektrotechnik an der TU Dresden Titel der Diplomarbeit: Study and Implementation of Flexible Generalized Frequency Division Multiple Access Framework |
- Joint communication and sensing systems
- High-resolution time delay estimation
- Campus network
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Keine Lehrtätigkeiten
- MA / FP / HW: Entwicklung eines leistungsarmen Zirkulators für kryogene Umgebungen / Quantencomputing
- (FP/ MA) Growth trajectories of superparamagnetic nanoparticles(SPIONs): From single iron core to chain-like agglomeration
- [MA]/[FP]/[HW] Untersuchung von Leitungs- und/oder Kopplerstrukturen in integrierten Schaltungen im mm-Wellen-Bereich
- MA: Erkennung bewusster Störungen einer RF-Kommunikationsstrecke unter Anwendung Neuronaler Netze
- BA/FP: Untersuchung einer CNN Architektur zur Erkennung gestörter Konstellationsdiagrammen
- Entwicklung von RF-Fingerprinting Verfahren für Radio Transmitter
- Intelligente Erfassung der Parkraumbelegung mit einem Multikamerasystem und CNNs
- Entwicklung einer XR-App für die interaktive Aufbauanleitung eines Klemmbaustein-Roboters mit Bluetooth-Steuerung
- Erstellung eines synthetischen Datensatzes für ein CNN-basiertes Parkdeck-Training
- Entwicklung Versuchsaufbau für Photodioden-Charakterisierung